Mediante una flamante asociación con la plataforma de gestión de datos Tru Optik, Oracle Data Cloud ha puesto por primera vez sus significativos datos de audiencia a disposición de las campañas de marketing over-the-top (OTT) y TV conectada (CTV).
Se consideran contenidos OTT generalmente a producciones profesionales distribuidas a través de dispositivos conectados a Internet. En tanto, la CTV es televisión vía Internet proporcionada por dispositivos como Chromecast o Roku, consolas como Playstation o Smart TVs.
En esta alianza, Tru Optik sincronizará los datos de Oracle con sus gráficos de identidad de más de 75 millones de hogares (90% de los usuarios estadounidenses de contenido OTT con respaldo publicitario) para ofrecer, entre otras cosas, segmentos de audiencia adaptados a las necesidades específicas de marketeros y sus estrategias OTT y CTV.
Esta es la primera asociación de Oracle con una plataforma de gestión de datos especializada en este ámbito, en el que recientemente se dieron a conocer cifras que hablan de un cambio en el crecimiento del número de suscriptores favorable a las OTT y TV por Internet, sobre TV cable y satelital.
Datos escalables y procesables
Andrew Swanston, CEO y cofundador hace solo seis años de Tru Optik, advierte que “la CTV no es un solo sistema operativo. En 2019, no existe un fabricante de dispositivos o sistema operativo que posea suficiente participación de mercado para constituirse en solución única y suficiente para llegar a los consumidores a través de la CTV”.
Agrega que esta será “la primera vez que todos estos datos serán escalables y procesables a través de todos los puntos de distribución en CTV. Incrementa dramáticamente el valor, la accesibilidad y la escala de esta oferta”.
La nueva solución propuesta por Oracle y Tru Optik supera y deja atrás la muy usual definición del target de hogar CTV a través de datos de nivel individual recolectados desde dispositivos portátiles como smartphones y laptops.
Este último enfoque, aún muy usual en plataformas de publicidad online, caracteriza, según Swanston, de modo inadecuado los hogares y conduce a crasos errores de targeting. Asimismo, puede llevar a asociar a un mismo usuario con múltiples hogares, porque sus dispositivos también funcionan fuera de su hogar, erosionando aún más la precisión del targeting.
