Dos tecnologías le valieron el premio a Vairetti. Una de ellas es un Decision Support System (DSS) que, con sofisticados modelos de reconocimiento facial, mide el tiempo que cada presentador de televisión permanece en pantalla. Usando estos datos, puede afinar la predicción de audiencias y mejorar la toma de decisiones en torno a la programación y la publicidad.
La otra se centra en aplicar algoritmos avanzados de análisis y predicción a grandes volúmenes de información, permitiendo a diversas áreas productivas anticipar escenarios, ajustar estrategias de negocio y potenciar la eficiencia.
“Este premio no solo reconoce la calidad y la aplicabilidad de la investigación, sino también el impacto significativo que tiene en la sociedad”, sostuvo Carla Vairetti, quien considera que este tipo de herramientas tecnológicas suponen un avance que trasciende el entorno académico.
Aseguró que su experiencia, que se inicia en el laboratorio y se concreta en el mercado, evidencia la importancia de la relación entre universidad e industria. “La investigación académica puede tener un impacto directo en la vida cotidiana, generando un cambio real en la sociedad”, recalcó Vairetti.
